1、个人简介
殷毅超，1987年出生，工程师，博士，硕士生导师。分别于2010年和2018年获电子科技大学学士和博士学位，英国杜伦大学国家公派联合培养博士。曾任重庆长安汽车研究总院结构强度试验开发资深工程师、中国汽车工程研究院股份有限公司可靠性测试高级工程师。2020年9月进入重庆科技学院机械与动力工程学院机械电子工程系任教，长期从事机电产品可靠性工程的研究工作。
近年来主持重庆市自然科学基金面上项目1项、重庆市教委科学技术研究项目1项，参与主持了多项企业横向项目，参研国家自然科学基金、国家重大专项等多个国家及省部级科研项目。公开发表期刊会议学术论文十余篇，其中SCI中科院一区TOP期刊1篇，发明专利5项，任IEEE Transactions on Reliability等国际学术期刊审稿人。
2、研究领域
加速寿命试验、可靠性统计分析、机电控制
3、近5年承担的主要项目：
[1]基于加速寿命试验和不精确概率理论的工业机器人关键件可靠性评估研究，重庆市科学技术局，2022.08-2025.7，10万，主持。
[2]加速寿命试验下谐波减速器可靠性建模及寿命预测，重庆市教育委员会，2021.10-2024.09，4万，主持。
[3]天府01号工程（北区）自动控制系统项目，横向项目，2022.11-2024.07，27.9万，主持。
[4]2022-2023年度天然气净化总厂管理创新项目成果展示技术支持服务合同，横向项目，2022.04-2023.12，27.6万，主研。
[5]中石油遂宁天然气净化有限公司2022年第一批前期工作计划产品气升级改造工程危险与可操作性分析（HAZOP）及安全仪表系统完整性（SIL）评价服务，
横向项目，2023.02-2024.12，38.2万，主研。
4、其他代表性成果(可填代表性论文、著作、专利、获奖或其他)
论文：
[1]Yi-Chao Yin, Hong-Zhong Huang*, Zheng Liu.Imprecise probability method with the power-normal model for accelerated life testing.Journal of Shanghai Jiaotong University(Science), 2019, 24(6):805-810.
[2]Yi-Chao Yin, Coolen F P A*, Coolen-Maturi T. An imprecise statistical method for accelerated life testing using the power-Weibull model.Reliability Engineering & System Safety, 2017, 167:158-167.
[3]Yi-Chao Yin, Hong-Zhong Huang*, Weiwen Peng, Yan-Feng Li, Jinhua Mi. An E-Bayesian method for reliability analysis of exponentially distributed products with zero-failure data.Maintenance and Reliability, 2016, 18(3):445-449.
[4]Yi-Chao Yin, Coolen F P A*, Coolen-Maturi T. Combining nonparametric predictive inference and power-law methods for accelerated life testing. Proceedings ESREL 2016, Glasgow, UK, 2016.
[5]Yi-Chao Yin, Chenggeng Huang, Yuan-Jian Yang, Yu Liu, Hong-Zhong Huang*. A life prediction method for high-speed impeller in accelerated life test. MMR2015 (The Ninth International Conference on Mathematical Methods in Reliability), Tokyo, Japan, 2015.
专利：
[1]201710240350.9一种基于加速寿命试验的高速叶轮寿命评估方法
[2]201710432638.6基于加速寿命评估的爆炸逻辑网络可靠性分析方法
[3]201710073143.9电子封装焊点疲劳寿命分析方法
[4]201510088525.X一种复杂机电系统使用寿命评估方法
[5]201510173745.2一种基于盐雾环境试验的印制电路板使用寿命评估方法
5、联系邮箱：
yinyichao@cqust.edu.cn
