1、个人简介

王雪，男，副教授，工程师，机械电子方向硕士导师。1971年9月出生。1993年7月获四川轻化工大学化工机械与设备学士学位，2003年7月获得重庆大学机械制造及其自动化硕士研究生、2007年获得重庆大学机械电子专业博士学位。2012.6-2013.6德国斯图加特大学访问学者。同时单位重庆特检院标准化技术委员会委员。

2、研究领域

目前主要的研究领域为人工智能、机电设备智能故障诊断、信号分析与图像处理。人工智能方面：主要为基于深度学习的目标检测算法的研究与应用，如基于FasterRCNN、改进的YoloX系列等进行表面缺陷的目标检测、未安全佩戴护目镜检测等；还进行基于GANomally的医学异常图像识别等；机电设备智能故障诊断方面：主要为早期轻微故障的预警与探测；信号处理方面主要研究信号的特征提取和信号滤波等方面；图像处理主要集中于与深度学习相关的图像特征表达与应用等方面。此外，研究方向还包括测试技术与机电设备集成。

3、近5年承担的主要项目：

[1]重庆特检院质量智能管理系统，2024年；

[2]重庆特检院标准瓶智能标定设备装置，2023年；

[3]广东特检院智能安全阀检测系统智能改造，2023年；

[4].清远检测院安全阀校验软件系统,2020年。

4、其他代表性成果(可填代表性论文、著作、专利、获奖或其他)

（1）论文

[1]Wang X,He F, Huang X. A new method for deep learning detection of defects in X-ray images of pressure vessel welds[J]. Scientific Reports, 2024, 14(1): 6312.

[2]Wang X,He F, Chen Y, et al. Steel Surface Defect Detection Based on Improved YOLOv7[C]//2024 4th International Conference on Consumer Electronics and Computer Engineering (ICCECE). IEEE, 2024: 479-482.

[3]Xiong ST,He F, Wang X, Li YJ. YOLOv7-based Defect Detection of Automotive Aluminium Alloy Lined Carbon Fibre Fully Winding Hydrogen Storage Composite Cylinder[C]//2024 3rd International Conference on Electronic Information Engineering and Data Processing (EIEDP 2024). IEEE.

（2）国家发明专利

[1]国家专利授权《一种基于知识蒸馏的电机轴承故障诊断方法ZL 2020 1 1258352.9》、第一

[2]国家专利授权《一种安全阀精密起跳压力获取方法ZL 2020 1 0926753.0》；第二（指导的学生第一）

（3）软著

[1]车用CNG气瓶定期检验系统钢瓶宏观岗位软件V1.0，王雪。证书号：9257835；软著，登记号：2022SR0303636。等10件。

4、联系邮箱：

364132095@qq.com/saltmaker@sina.com