近日，我校机械与动力工程学院2021级研究生夏可文在团队指导培养下，在Nature旗下子刊《Scientific Reports》上，以第一作者发表了题为“Global contextual attention augmented YOLO with ConvMixer prediction heads for PCB surface defect detection”的学术研究论文，重庆科技学院为唯一通讯作者单位。

论文链接：https://www.nature.com/articles/s41598-023-36854-2

该文结合深度学习最新的全局注意力机制，通过融合浅层高分辨率特征与双向加权金字塔特征融合网络加强浅层特征复用性，并引入ConvMix预测头提高微小目标的检测能力，构建了PCB表面微小缺陷检测模型，成功解决了PCB表面大量微小目标和复杂背景纹理导致的漏检和错误检测问题。该研究成果得到了国家自然科学基金、重庆市自然科学基金等项目的资助。

《Scientific Reports》是Nature出版集团（NPG）旗下的国际著名科学期刊，主要发表自然科学领域的原始创新性研究成果，在国际学术界有较大的影响力。