1、个人简介
蒋晓平，男，工学博士，副研究员，硕士生导师，分别获兰州大学理学学士学位、重庆大学工学硕士学位、重庆大学工学博士学位，北京理工大学博士后。近年来，以第一作者/通讯作者身份在ACS Applied Materials & Interfaces、Applied Surface Science、Journal of Environmental Chemical Engineering、Environmental Research等国际著名学术期刊发表论文10余篇；申请发明专利10余件，授权7件。
2、研究领域
智能感知与检测技术、多源传感器融合技术、动力/储能电池健康状态评估与故障诊断技术、多智能体系统协同技术
3、近5年承担的主要项目：
[1]中国博士后科学基金会，面上项目，项目负责人。
[2]重庆市科学技术局，重庆市自然科学基金面上项目，项目负责人。
[3]重庆市人社局，重庆市博士后研究项目特别资助，项目负责人。
[4]重庆两江新区人才和就业管理中心，博士后出站科研经费资助项目，项目负责人。
[5]重庆市人力资源和社会保障局，全职博士后出站留（来）渝资助项目，项目负责人。
[6]重庆科技大学，人才引进项目，项目负责人。
[7]重庆市科学技术局，重庆市技术创新与应用发展重点专项项目，课题负责人。
[8]浙江省科学技术厅，浙江省尖兵计划重大专项项目，课题负责人。
[9]中华人民共和国科学技术部，“十四五”国家重点研发计划重点专项子课题，项目骨干。
[10]中华人民共和国工业和信息化部，XXXXXX关键技术项目，项目骨干。
[11]广东省科学技术厅，广东省重点领域研发计划项目，项目骨干。
[12]企业横向项目，场景泛化模型与语料库构建，项目负责人。
[13]企业横向项目，在役动力电池数据分析与诊断算法开发，项目负责人。
[14]企业横向项目，电池安全和失效特高精度检测算法研究，项目负责人。
[15]企业横向项目，动力电池寿命预测及衰老影响因子量化算法研究，项目负责人。
[16]企业横向项目，新能源汽车数据采集与可视化系统开发，项目负责人。
[17]企业横向项目，整车火灾安全试验专用高精度烟气传感器，项目负责人。
[18]企业横向项目，锂离子电池热失控早期预警技术方案，项目负责人。
[19]企业横向项目，新能源汽车数据采集与可视化系统开发，项目负责人。
[20]企业横向项目，电化学储能系统故障诊断和健康状态评估与应用技术研究，项目骨干。
4、其他代表性成果(可填代表性论文、著作、专利、获奖或其他)
（1）论文
[1]Highly compressible and sensitive pressure sensor under large strain based on 3D porous reduced graphene oxide fiber fabrics in wide compression strains[J].
[2]Pores enriched CoNiO2nanosheets on graphene hollow fibers for high performance supercapacitor-battery hybrid energy storage[J].
[3]Two-dimensional HfTe2monolayer treated by dispersed single Pt atom for hazardous gas Detection: A First-principles study[J].
[4]Janus PtSTe monolayer as a modulable and outstanding gas sensing buddy[J].
[5]Favorable and strain-tunable sensing property of chalcogenide-defected Janus SnSSe monolayer towards thermal runaway fault gases in a lithium-ion battery[J].
[6]Single Rh atom decorated pristine and S-defected PdS2monolayer for sensing thermal runaway gases in a lithium-ion battery: A first-principles study[J].
[7]Single Rh atom substitution doping in NiS2monolayer for density functional theory designing as a promising adsorbent or sensor upon N-containing gases[J].
[8]A first-principles study of SOF2and SO2F2adsorption onto PdSe2-based monolayers: Favorable sensitivity and selectivity by doping single Cu or Rh atom[J].
（2）国家发明专利
[1]一种基于AI大模型的动力电池安全预警算法，国家发明专利。
[2]一种用于检测锂离子电池枝晶生长的智能隔膜及检测方法，国家发明专利。
[3]一种中空石墨烯纤维复合电极材料及其制备方法，国家发明专利。
[4]一种基于气体信号的锂离子电池热失控故障诊断系统，国家发明专利。
[5]一种锂离子软包电池热失控安全预警用柔性传感器，国家发明专利。
[6]rGO-ZnO-In2O3复合材料及制备方法、还原性气体传感器及制备方法和应用，国家发明专利。
[7]一种二氧化锡/聚苯胺复合纳米一氧化碳传感器材料及制备方法，国家发明专利。
[8]一种基于SnO2掺杂石墨烯气凝胶的H2传感器材料及制备方法，国家发明专利。
[9]一种SnO2掺杂碳纳米管及其制备方法和应用，国家发明专利。
[10]一种单根纤维电容器及其制造方法，国家发明专利。
（3）软著
[1]电化学储能系统故障诊断和健康状态评估系统V1.0，证书号：软著登字第13560533号。
[2]电池健康状态检测系统V1.0，证书号：软著登字第14509338号。
（4）获奖
[1]350Wh/kg高比能、低成本、智能动力电芯，第一届全国博士后创新创业大赛创新赛优胜奖，中华人民共和国人力资源和社会保障部，2021年12月，负责人。
[2]健康卫士-多功能模型电池设计助力电池健康状态监测，第二十一届“世纪杯”学生创业竞赛银奖，北京理工大学，2024年8月，指导老师。
4、联系邮箱：
jiangxiaoping@cqust.edu.cn
