1、个人简历

吕中亮，1985年生，湖北人，博士（博士后），教授，硕士生导师。重庆科技大学机械与智能制造学院院长，澳大利亚新南威尔士大学访问学者（合作导师：ChunWang院士）。全国宝钢优秀教师、巴渝学者特聘教授、重庆市D类高层次人才、巴渝学者青年学者、重庆市青年先锋模范人物，入选了重庆市英才计划创新创业示范团队、重庆市留学回国创新创业计划、重庆市高校黄大年教师团队、龙乡英才计划。国家自然科学基金通讯评审专家、教育部学位论文评审专家、工信部项目评审专家、国家重点研发专项“智能机器人”重点专项入库专家、重庆市专利奖评审专家、重庆市科技专家、重庆市科技局专家、重庆市经信委专家、广东省省级人才评审专家、中国石油科技创新基金评审专家、铜梁区制造业技术创新首席专家。2014年、2015年、2019年，获重庆市事业单位考核优秀，获校级优秀共产党员、优秀教师、个人记功嘉奖三等功、第四批公派出国优秀中青年骨干教师、十佳青年教师等称号。主要从事大数据智能运维、视觉检测与高精度测量、特种机器人研发等方面的研究工作。

主持了国家/省部级重点及一般项目17项。发表论文37篇，其中被SCI/EI收录25篇(含Nature旗下期刊2篇)，3篇论文入选中国知网《学术精要数据库》高影响力论文。申请专利25项，目前已授权21项。现任中国仿真学会机器人系统仿真专业委员会副主任委员，全国高校机械工程测试技术研究会西南分会理事，《计算机集成制造系统》期刊理事，中国机械工程学会高级会员，中国振动工程学会高级会员，中国自动化学会会员，重庆市科技特派团负责人，广东省科技特派员，永川区科技特派员，重庆市研究生联合培养基地负责人，重庆市沙坪坝区欧美同学会副会长。中国机电产品流通协会标准工作委员会委员，IEEE Sensors Journal、Measurement Science and Technology等期刊审稿专家，澳大利亚新南威尔士大学访问学者（Chun Wang院士）。曾获重庆市科技进步奖一等奖、二等奖、中国产学研合作创新奖、全球卓越工程师优秀成果转化奖，7次在国际/国内学术会议上作报告，其中特邀报告2次。

主持省部级重点或一般教研教改项目5项，校级重点或一般教研教改、教学成果培育、研究生优质课程等项目8项，获中国石油教育学会石油高等教育成果奖二等奖。指导研究生获国家奖学金4人次，指导学生参加国际水中机器人大赛获国际二等奖1项，全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛全国团体以及个人一等奖6项、全国二、三等奖8项，机械创新设计大赛获重庆市一等奖1项、三等奖4项。

2、研究领域

大数据智能运维、视觉检测与高精度测量、特种机器人研发

3、近5年承担的主要项目

[1]不完备信息下风电转盘轴承早期多源故障声发射特征提取研究项目来源：国家自然科学基金项目经费：24万，项目起止时间：2018-2020，主持

[2]复杂工况下航空电子系统故障诊断与预测系统研究，项目来源：四川省区域科技创新重点研发支持计划，项目经费：125万，项目起止时间：2023-2025，主持

[3]250方趸船LNG燃料低温罐智能运维平台研发，项目来源：铜梁区科学技术局重点研发项目，项目经费：393万，项目起止时间：2023-2025，主持

[4]基于自适应变分模态分解的低速重载滚动轴承早期故障预示项目来源：重庆市自然科学基金面上项目项目经费：10万，项目起止时间：2019-2022，主持

[5]巴渝学者计划青年学者项目项目经费：18万，主持

[6]新一代人工智能下高精制造企业装备智能运维项目来源：重庆市教委科学技术研究项目重点项目项目经费：20万，项目起止时间：2019-2021，主持

[7]基于视觉实时感知的复杂曲面柔顺打磨关键技术研究项目来源：重庆市博士后研究特别资助项目项目经费：10万项目起止时间：2024.09-2026.09，主持

[8]多源异构数据下离散制造智慧车间智能诊断模型构建项目来源：重庆市留学人员创业创新支持计划项目项目经费：5万项目起止时间：2019-2021，主持

[9]基于迁移学习的风电转盘轴承早期故障特征提取项目来源：重庆市教委科学技术研究项目项目经费：5万，项目起止时间：2018-2021，主持

[10]基于声发射信号低速重载滚动轴承早期故障自预示研究项目来源：重庆市教委科学技术研究项目，项目经费：6万，项目起止时间：2014-2016，主持

[11]X型系列特种智能检测装备研发，项目来源：企事业单位项目，项目经费：580万，项目起止时间：2023-2028，主持

[12]基于磁性流体技术的疫苗抗体快速检测控制软件及系统项目来源：企事业委托项目项目经费：25万项目起止时间：2019-2021，主持

[13]P+T智能焊接系统项目来源：企事业委托项目项目经费：63万项目起止时间：2022-2024，主持

4、其他代表性成果

[1]复杂环境下高精度随动机械臂关键技术及应用，重庆市科技进步二等奖，2025年.

[2]高性能特殊钢高速柔性轧制关键技术与成套装备，重庆市科技进步一等奖，2024年.

[3] Lv, Z., Lu, Z., Xia, K., Zhang, L., Zuo, H., Xu, Y., & Liu, K. (2024). Real-time detection system for polishing metal surface defects based on convolutional feature concentration and activation network. Expert Systems with Applications, 257, 125041.（中科院一区Top,影响因子7.5）

[4]Lv, Z., Lu, Z., Xia, K., Zuo, H., Jia, X., Li, H., & Xu, Y. (2024). LAACNet: Lightweight adaptive activation convolution network-based defect detection on polished metal surfaces. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 133, 108482.（中科院二区Top,影响因子7.5）

[5]Lv, Z., Peng, L., Cao, Y., Yang, L., Li, L., & Zhou, C. (2023). Weak fault feature extraction method of rolling bearings based on MVO-MOMEDA under strong noise interference. IEEE Sensors Journal, 23(14), 15732-15740.（中科院二区,影响因子4.3）

[6]授权专利：吕中亮,赵志强,夏可文,周传德,顾国俊, &黎泽伦等.一种轴类工件的中心快速检测装置.

[7]风电机组传动系统大数据智能运维，中国石化出版社，2022年6月，第1.

[8]大会主旨报告：吕中亮，The Integrated Application of Visual Force Measurement,第六届机电控制技术与交通运输国际学术会议，重庆学豪酒店，2021-5-14至2021-5-16.

[9]第十二届“高教杯”全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛优秀指导老师，2019，第1.

[10]第十四届国际水中机器人大赛优秀指导教师，2021，第1.

[11]第十二届“高教杯”全国大学生先进成图技术与产品信息建模创新大赛—国家级一等奖，指导学生获奖，2019，第1.

[12]第十四届国际水中机器人大赛-国家级一等奖，指导学生获奖，2021，第1.

[13]一种轮腿两用四足机器人设计，大学生科技创新项目（国家级）2021，第1.

5、联系邮箱：

2010024@cqust.edu.cn